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最近有幾則讓人擔憂的新聞，美國近日搶案頻傳，新聞媒體歸咎原因在於疫情造成的貧富差距惡化，但CNN卻表示另有可能，其實早在疫情前搶案就開始升溫，主要原因在於一些州為了要緩解監獄收留嫌犯的壓力，將重罪竊盜的門檻從本來的500美元提高至950美元，導致被視為「輕罪」的低級犯罪變多，進而助長了搶案的發生…(新聞來源：貧富差距副作用 美國快閃式搶案遍地開花)
這個月剛好閱讀了一本名為《失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難》的電子書，講的正是此狀況，作者傑瑞．穆勒是一名教職人員，卻花了不少時間搜集資料，誓言要揭發當今美國的「高產值陷阱」，其中提及的層面包含：大學院校、各級學校、醫療、警政、軍隊系統，乃至於商業、慈善事業等各大領域，如何因為「高績效、高產值」的數據而遭受毒害…
讓人震驚的內幕包含：醫院等機構為了要降低病患在進急診後的等待時間，竟然讓病患在「救護車上等」、為了要增加術後的存活率，竟想辦法讓病人多活一天以讓「數字好看」，發生在各級學校的荒謬事跡則是：刻意降低標準來增加學生及格率，或者反過來說，刻意拉高學生分數來拉高學校的評比分數…當書中講到的「警政體系的淪陷」，則包含：刻意只辦輕罪來增加破案率，又或者改變罪行的結構來避免「犯罪率提升」。
就好像一場驚人的預言，書中講述的狀況正在新聞上發生，美國現在多起小金額的搶案、年輕的、群體的搶匪在光天化日之下用口罩或衣物遮臉，大搖大擺的走進精品店、量販店拿了東西就跑…因為他們很清楚現在的社會氛圍，就算被逮也是被輕罪獲釋…各大州似乎靠著「改變罪行準則」來獲得更少的囚犯入獄，但帶來了什麼結果？犯罪率並沒有下降，只是被隱藏了起來…。人在地球另一側的我們，也許會感覺幸福，好險台灣雖然不時會有球棒打人鬧事，但怎麼聽都應該是個案，台灣的治安沒那麼亂，但「失控的數據」真的沒發生在台灣嗎？
又或者，真的只發生在社會犯罪的領域嗎？
從《失控的數據》討論「失敗的公司管理」
如將書中的「商業與財務」拿出來討論，就會發現最顯而易見的「數據有毒」現象正發生在許多中小型或者大型企業上，只是嚴重程度的差別。例如：「業績數據」是不是一個衡量業務努力標準的方式？那這樣的數字是否有失準的時候？
我記得賽門西奈克在著作《無限賽局》中提到：企業應該放眼永恆的賽局，而不單單只是短期的獲利，其實所謂的「有限賽局」，正是績效數據造成的盲點，當然！我們不是鼓勵業務單位「不要達標」，而是反過來看，當公司以業績為目標時，是否考慮到的僅是短期的利益，而不是公司長期的經營？在我過去的工作經驗中，常看見公司做出：危害通路、危害品牌形象、顧客關係的決策，而這些策略的背後，幾乎無不是為了「錢」、「搶單」，或者是「搶先發行」，短期來看當然可見可觀的成長，但長期的效益卻是消耗自己與通路、顧客的關係。
這好比一間企業應該以「獨家代理」為品牌建立形象，但若該企業選擇和水貨商合作或與有問題的廠商有掛勾，儘管短期出貨會提升，但默許的平行輸入商品或中盤商轉貨的行為，不就正式破壞品牌形象、產品價格的元兇嗎？
又好像曾經聽過某個電商平台，為了增加廠商在平台的上架數，靠著公司業務各種威脅利誘的方式，讓許多從未接觸過電商的商家上線，其中有賣鱷魚肉的、胎毛筆的、或者批發淘寶貨來台灣賣的廠商。結果，業務的獎金拿了、上架數提升了，但在後端協助商家的「電商顧問」、「客服人員」才赫然發現這些商家的品質參差不齊、甚至因為有假貨商家在平台銷售，讓平台的消費者公信力大打折扣，慢慢的，該平台也被網友冠上「會買到假貨的平台」的稱號。
仔細想想，數據造成的迷思，一點都不獨特，它不斷發生，甚至，也會發生在個人的生活中。
ⓞ延伸閱讀：書評-《無限賽局》：企業應該放眼永恆的競賽
《駭客思維》裡的過份執著，正是數據化的終極缺陷
前陣子我看過的《駭客思維》裡面介紹許多來自不同領域的「駭客」如何破解生活中的系統，並且找出更佳的捷徑，這所謂的捷徑可能是：增加生活的便捷性、利用系統的漏洞獲得自身利益，又或者是透過數據化、量化的方式，來分析出屬於自己的學習、生活模式…
但作者小約瑟夫．雷格爾並沒有一味的宣揚找出系統漏洞的好處，他也提到了在專業與偏執之間的界線，就是過份地相信系統或駭客思維，這好比史考特·楊在《超速學習》一書中也提到的：用錯誤的方式去了解自己的學習狀況，是一件阻礙學習的事情，而我本人對此事有深切之痛…
在今年待業的時間裡，我曾試著用1個月的時間來達到自己的室內攀岩(抱石)目標，卻也因為過分用達成率、路線的難易度以及參與的時數來衡量，導致肌肉overloading、過度疲憊等狀況，進而可能造成學習的助力轉變為阻力。而我自己每天的「學習量表」也有幾個明顯的學習方式是「空白的」，舉例來說，我試著用背單字的數量來衡量我對「日文學習」的功效，但日文單字的數量一直為零，因為我根本還沒學會如何背誦日文單字，就很難用背英文單字的模式來複製到日文裡，反過來說，「英文單字的背誦數量」是否代表我的「英文能力提升」？也許吧！背總比沒背好，但這種達成率並不能證明整體程度的增加，另外，我也發現自己每日聽英文雜誌的例行公事慢慢變成「為了聽而聽」，就算我聽雜誌的次數提升了，但總是心不在焉或沒聽進去，那數字衡量又有什麼意義？
ⓞ延伸閱讀：書評-《駭客思維》：生活即是系統，系統即有漏洞，找到漏洞、優化人生
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ⓞ延伸閱讀：生活－我的一個月攀岩計畫
「數據」應該是工具，但也必須先看清楚「使用說明」
本書的最後一個段落，大概是全書的精髓，當我們看見如此多社會上的「數據失控」後，讀者要怎麼去面對KPI？怎麼去分辨績效數字到底是蜜糖還是毒藥？
其中幾個衡量標準包括：現有的數據是否助長短期主義？(就有如《無限賽局》裡提及的概念)、是否造成過多的時間成本？(就好比《駭客思維》中有些駭客慢慢發現自己的生活變成搜集數據，而從本來應該是脫離系統的思維陷入另一個僵化系統之中)、指標的效益是否已消退？或者是有其他連帶的相關規定？(為了記錄而紀錄，就不是衡量的本意，而為了這些績效數據，必須要訂定其他以防作弊的「相關規定」也代表著這個數據的可靠性可能會有問題）、剩下其他的問題則是：這個數據的訂定是否容易「因運氣好而獲利」？是否鼓勵團隊合作？或反向的，是否鼓勵「逃避責任」？新的指標數字有沒有阻礙公司的創新？
我認為，要完全避免無意義的數據是不可能的，因為人畢竟非理性的生物，「數據陷阱」始於一個「看似理性的開頭」卻終於「不可避免的人性缺點」，業務可能會為了業績或自身利益把數字美化，公司也可能為了要拼上市上櫃而悄悄地修正財務報表，就連我們個人，都難免會欺騙自己：今天只吃兩餐，我有在減肥，卻忽略了兩餐都是高熱量的垃圾食物…然而：
“知道才能預測，預測才能預防（那些我們之前沒有想到自己的行動所會產生的後果）。“
這是書中引用十九世紀的法國哲學家孔德（Auguste Comte）的話，我想說的是，數據並不是不好，它可以被用作衡量標準，但不該是「唯一衡量準則」，身為績效指標訂定者或執行者，也該不斷提醒自己針對指標固著的狀況，預見可能造成的後果並修正。
未來，將會是一個數據的時代，就好像《數據、謊言與真相》一書中，身為Google trend分析師的作者賽斯‧史蒂芬斯—大衛德維茲也不斷耳提面命讀者，就算google的搜尋代表著某種趨勢，但它可能也同時「不能代表什麼」，因為當我們用錯誤的方式去分析數據時，數據只會呈現我們想看到的樣子，最終，它不能代表任何東西，卻有可能讓謬誤與偏見因自圓其說而強化，當這個看似強力的工具遭到濫用，「失控的數據」最終就會變成釀成災難的武器。
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