書名：《排名詭計：了解社會遊戲的潛規則，讓你隨心所欲取得想要的排名！》
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作者： 彼得．厄迪
譯者：梁東屏
出版社：樂金文化
出版日：2021/05/05
為什麼想要閱讀本書？
其實，任何一個讀者，應該都對「排名機制」並不陌生，從小時候的課業成績、長大的工作表現，乃至於「要不要買這本書？」都可能是來自某些人、某些機構的「排名推薦」…而《排名詭計》一書從簡介到作者序，都給人一種「我要來破解排名機制」的感覺，在看書之前，我認為書中應該會介紹關於排名的心理學原理、以及身處在到處都是「十大推薦」、「幾大理由」等等標題的現實、虛擬世界裡，要怎麼認清「排名」是真是假？
然而，我想多了。
關於《排名詭計》一書中提到的內容
不可否認的，《排名詭計》一書中確實提到不少心理學上的認知偏誤，例如：
可得性偏誤(Availability Bias)
指的是因為某件類似的事情最近才發生，其對我們的衝擊而高估了它下次發生的機率。
後見之明偏誤(Hindsight Bias)
當我們錯誤的相信自己所預測的結果。
若要舉個現實生活中的例子，「可得性偏誤」就好像因最近看到飛機墜毀的新聞而不敢搭飛機、「後見之明偏誤」則可以白話為「馬後砲」，當事情發生之後，總會有人脫口說出那句「我早就知道了」。而這兩種偏誤也確實可能會影響到我們在做「排名」時的不公正狀態，然而，知道排名不公正應只是《排名詭計》的「一部分」，我卻認為這個「不斷驗證排名有鬼」卻貫穿了全書主旨，它並沒有額外提出能解決的作法或背後更深入的東西。
也因為如此，閱讀本書時，我開始想要從書的章節裡去找出蛛絲馬跡，本書的最後三章：
7.懂得操弄聲譽，就能拿到排名遊戲的話語權
8.網路排名竟有漏洞可鑽！千萬別輕率相信演算式提供的建議
9.如何妥善運用排名遊戲的機制？
看起來都像是要針對提出的主題找出解決的方案，對嗎？但假設你是一個尚未看過本書的讀者，並接到指示要針對這三章寫一個「內容猜測」，在完全不了解的情況下，你會怎麼寫呢？
我想…操弄聲譽這件事就很像許多人會想辦法讓自己很有能見度，就能比較容易受到大眾的親睞？網路排名的話，Google評分的這種機制其實很容易被操弄，而且，演算法也會一直推播你想看到的答案。如果一般人想要運用排名遊戲的機制達到目的，那就是盡可能的排到第一，不然就是創造自己的獨立價值?
基本上，上面「隨意的」描述，就是《排名詭計》這本書給讀者的「泛答案」了，只是作者多用了一些文獻、多說了一些專有名詞，以及多選用了現實生活的幾個案例，來說明上述所說的事情。也就是說，他描述了一個廣泛發生的事情，並且引經據典，卻沒根據這些事情有一個明確的結論跟可行的方案，其實說穿了，本書要說的只有兩個特點：
支配主導以及威望主導。
兩大方式皆可以左右民意、呼喚人群，只是支配性的來自於眾人「非自願的接受」，而威望主導則是「主動追尋」，僅此而已。因此，我認為《排名詭計》含金量高的地方，反而是那些作者引用的其他書目。
《排名詭計》的相關書籍
《失控的數據》
作者在本書提到的其他參考書目很多，其中一本不斷被引用的是《失控的數據》，老實說，比起讀者以為《排名詭計》會針對「排名機制」這件事挖深討論進而發現無實質內容，《失控的數據》很直接對「數據的產生、蒐集、利用」可能的問題提出精闢的實例跟介紹，事實上，傑瑞．穆勒以「數據」為命題，早就大過《排名詭計》的單一「排名機制」命題，所看的層面自然就更加完整且系統化。
ⓞ延伸閱讀：書評-《失控的數據》：一味追求數據與績效表現，是否真的為公司/個人帶來正向的改變？
《數據、謊言與真相》
另外，雖然書裡沒有提到，但講到第八章「網路排名」以及其他關於演算法的題目，我認為《數據、謊言與真相：GOOGLE資料分析師用大數據揭露人們的真面目》這本研究Google Trend並歸類出現代網友搜尋習慣的「以單一平台做專一討論」的書，也寫得比《排名詭計》裡硬是要講的演算法章節還要有深度且有趣。
ⓞ延伸閱讀：書評-《數據、謊言與真相：GOOGLE資料分析師用大數據揭露人們的真面目》
《彼德原理》、《刻意練習》
最後，本書引用的其實還包含了「一萬小時學習法則」(取自《異數》一書)、甚至是達克效應，但這些討論僅是「順便提及」，很像是我以前寫論文時，刻意用上許多reference卻無實質意義，如讀者對兩項內容有興趣，建議可以看：《刻意練習》以及《彼德原理》兩書。
ⓞ延伸閱讀：書評-《彼得原理》：職場裡不適任的十萬個為什麼
ⓞ延伸閱讀：書評-刻意練習
結語：這是一本看似豐富，實則空泛的書
讀完本書，不免感到有些失落，畢竟閱讀起來有種「聽君一席話，如聽一席話」的空虛感。還記得翻開不久，當作者提到網路文章總是愛用「前十大...」為標題並介紹「排名清單」是很多人誤以為實質有幫助的機制時，我也是認同的頻頻點頭，但沒想到在後面的章節，當作者提到一些舉例時，竟然也「推薦」了幾個網路上看到的排名清單時...，總有一種自打嘴巴的感覺，而最後，《排名詭計》也不打算解決任何事情，僅丟出一句類似「現代人遇到的麻煩，要讓現代人去想辦法解決」等結論，實在有些不知所云，這裡誠摯的推薦對本書有興趣的讀者，可以先從《失控的數據》著手，才能不掉入排名陷阱、真正「見樹又見林」。
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